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中山智能控制板的技術基礎及特點

2021-09-03 2099

  智能操控以操控理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎,擴展相關理論和技能。其中,含糊邏輯、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論運用較多,還有自適應操控、自組織操控和自學習操控技能。

  專家系統是一種運用專家知識來描述特別或困難問題的操控系統。盡管專家系統已成功運用于處理雜亂的推理,但專家系統的實際運用卻相對較少。

  含糊邏輯運用含糊言語來描述系統,既能夠描述運用系統的定量模型,也能夠描述定性模型。含糊邏輯能夠運用于恣意雜亂的目標操控。

  遺傳算法作為一種非確定性的準隨機優化工具,具有并行計算和快速查找全局優解的特點。它能夠與其他技能混合運用,以操控智能操控的參數、結構或環境。

中山智能控制板

  神經網絡是一種運用很多神經元按照定的拓撲結構進行學習和調整的自適應操控辦法。MCU開發能夠表現出豐厚的特性,包含并行計算、分布式存儲、可變結構、高容錯、非線性運算、自組織、學習或自學習。這些特性正是人們長期以來所追求和等待的系統特性。神經網絡在智能操控參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等操控方面具有能力。

  智能操控相關技能與操控辦法的結合,或綜合交叉組合,構成具有不同風格和功能的智能操控系統和智能操控板,這也是智能操控技能辦法的一個主要特征。

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